Анализ методов сбора данных о действиях пользователей при работе с программными системами

Введение

Сбор данных о действиях пользователей при работе с программными системами используется в:

1. Веб-аналитика
2. Контроль использования ресурсов
3. Машинное обучение

Веб-аналитика (англ. Web analytics) — это измерение, сбор, анализ, представление и интерпретация информации о посетителях веб-сайтов с целью их улучшения и оптимизации. Основной задачей веб-аналитики является мониторинг посещаемости веб-сайтов, на основании данных которого определяется веб-аудитория и изучается поведение веб-посетителей для принятия решений по развитию и расширению функциональных возможностей веб-ресурса. (Википедия)

Яндекс.Метрика, Гугл.Аналитикс.

Контроль использования ресурсов – сбор информации о действиях пользователя при работе за компьютером в целом.

Основной задачей контроля использования ресурсов является мониторинг работы сотрудников компании, на основании данных которого работодатели могут анализировать трудозатраты и оптимизировать использование рабочего времени.

ПО для мониторинга пользователей, как правило, имеет следующие функции:

• Кейлоггер: запись вводимой с клавиатуры информации
• Скриншоты экрана: позволяют увидеть, чем сотрудник занимается за компьютером
• Видеозапись экрана: позволяет в режиме реального времени отслеживать действия сотрудника
• Контроль приложений: запись того, сколько времени с какими приложениями работает пользователь, позволяет работодателю узнать, сколько времени в уходит на работу с каждой из программ, установленных на рабочей станции служащего

Android Workload Suite. StaffCop. Human Emulator. Кейлоггеры.

Машинное обучение  — обширный подраздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения моделей, способных обучаться, и алгоритмов для их построения и обучения.

Задача машинного обучения – установить зависимость между множеством объектов (ситуаций) и множеством ответов (откликов, реакций) на основании совокупности прецедентов, называемой обучающей выборкой. (Википедия)

Skype Translator

Отслеживание кликов и событий javascript

Яндекс.Метрика

Использование: веб-аналитика

Возможности:

1. Коммерческий продукт
2. Веб-аналитика
3. Счетчик посещений
4. Счетчик просмотра определенных страниц
5. Действия пользователя: клик на кнопку, ссылку и др.
6. Факт скачивания браузером файлов
7. Возможность не учитывать нежелательные переходы
8. Создание отчетов (Конструктор отчетов)
9. Карта ссылок
10. Карта кликов
11. Вебвизор (записывает действия пользователя и позволяет просматривать в режиме живого видео – точное повторения действий пользователя – клики, прокрутка)

Ограничения:

Работа только с веб-страницами

Google Analytics

Использование: веб-аналитика

1. Бесплатная версия – до 10 млн просмотров. Google Analytics Premium – коммерческая, до 1 млрд посещений
2. Откуда приходят посетители
3. Как долго остаются на сайте
4. Факт скачивания браузером файлов
5. Дополнительные возможности – разделение посетителей на группы
6. Географическое положение посетителя
7. Основная информация – на панели инструментов
8. Возможность создания расширенных отчетов – до 80 видом отчетов
9. Добавление профилей сайтов (до 50 сайтов)

Ограничения:

Работа только с веб-страницами

Запись вводимой с клавиатуры информации

Ardamax Keylogger

Использование: мониторинг действий пользователя, программа-шпион

Возможности:

1. Сохранение всех нажатий клавиш клавиатуры
2. Определение времени нажатия
3. Определение названия программы, в которой вводились данные и заголовка окна

Ограничения:

Небольшой набор функций

Actual Spy

Использование: мониторинг действий пользователя, программа-шпион

Возможности:

1. Сохранение всех нажатий клавиш клавиатуры
2. Снятие скриншотов экрана в заданный промежуток времени
3. Запись времени запуска/закрытия программ
4. Отслеживание отправки файлов на печать
5. Отслеживание использования интернета
6. Отслеживание включения/выключения компьютера

Ограничения:

Занимает больше дискового пространства, чем другие кейлоггеры. Но при этом все равно весит немного (около 1,5 Мб)