РГАУ-МСХА им.К.А.Тимирязева, Москва, преподаватель Васенёв И.И.

1. Основные представления о моделировании. Базовые понятия и термины.
2. Основные типы моделей. Их сравнительная оценка и области применения. Современные задачи развития математического моделирования в экологии.
3. Статистические модели. Нормальное распределение. Выборка и генеральная совокупность. Основная область применения в экологии и почвовед.
4. Имитационные модели. Их задачи, возможности и ограничения. Основная область применения.
5. Графовые модели. Их задачи, возможности и ограничения. Основная область применения в экологии и почвоведении.
6. Табличные модели. Их задачи, возможности и ограничения. Основная область применения в экологии и почвоведении.
7. Регрессионные модели. Их задачи, возможности и ограничения. Основная область применения в экологии и почвоведении.
8. Основные понятия регрессионного анализа. Типы регрессии. Их прикладная интерпретация.
9. Метод наименьших квадратов. Области его применения.
10. Оценка качества регрессионной модели. Способы улучшения качества регрессионной модели.
11. Множественная регрессия. Ее преимущества и недостатки. Основная область применения в экологии и почвоведении.
12. Пространственные модели. Основная область применения в экологии и почвоведении. 
13. ARIMA. Основные представления. Возможности применения.
14. Корреляция рядов динамики. Основная область применения в экологии и почвоведении.
15. Оценка точности прогноза. Особенности поискового прогнозирования в экологии и почвоведении.
16. Прогноз – всякое конкретное предсказание или вероятностное 
17. Геостатистика. Пространственно координированные данные. Типы данных в ГИС.
18. Модели представления пространственных данных. Растровый и векторный подход.
19. Интерполяция пространственных данных. Особенности применения в экологии и почвоведении.
20. Классификация пространственных данных. Особенности их применения в экологии и почвоведении.
21. Геоинформационные системы. Базовые понятия. История развития. Основная область применения в экологии и почвоведении. Общее О ГИС
22. Сравнительный анализ растровых и векторных ГИС. Их преимущества и недостатки. Основная область применения в экологии и почвоведении.
23. Как можно создавать новые тематические слои.
24. Моделирование пригодности и рисков в ГИС.
25. Анализ рельефа в ГИС. Цифровые карты рельефа. 
26. Алгебра карт. Применение алгебраических и логических операций при создании новых слоев ГИС.
27. Генерализация пространственных данных. Особенности генерализации пространственных данных в почвоведении и экологии. 
28. Имитационное моделирование. Имитация природных процессов.
29. Метод Монте-Карло 
30. Имитационное моделирование продукционного процесса. WOFOST как пример имитационной модели роста растений.
31. Модульная организация имитационных моделей. BOIMA как пример модульного имитационного моделирования.
32. Перспективы развития математического моделирования в экологии и почвоведении. 
33. Использование графовых моделей для решения задач оценки пригодности земель.
34. Использование методов математического моделирования для решения оптимизационных задач.
35. Пример использования регрессионной модели в экологии или почвоведении
36. Использование метода усреднения ряда динамики скользящим окном
37. Особенности выбора наилучшего тренда ряда динамики
38. Процедура и задачи оценки наличия автокорреляции в ряду динамики.
39. Особенности построения уравнения авторегрессии
40. Процедура и задачи оценки автокорреляции между 2 рядами данных
41. Расчет точности прогноза по коэффициенту расхождения
42. Интерполяция данных по методу обычного кригинга
43. Способ выделения на карте районов, удаленных от дорог на более чем 20 км с помощью ГИС.
44. Способ выделения на карте зон с абсолютной высотой местности более 1500 м с помощью ГИС.
45. Способ выделения на карте ареалов с уклонами местности более 15 градусов с помощью ГИС.
46. Способ выделения на карте склонов восточной экспозиции с помощью ГИС.
47. Способ выделения на карте бассейнов потенциального стока с помощью ГИС.
48. Способ генерализации карты методом скользящего окна с помощью ГИС.
49. Способ выделения на карте дренажной системы с помощью ГИС.
50. Способ анализа зависимости потенциальной продуктивности от глубины грунтовых вод. 
51. Способ анализа зависимости потенциальной продуктивности от начальной влажности почв.
52. Способ анализа зависимости потенциальной продуктивности от типа почв.
53. Основные особенности анализа и моделирования статистических и динамических систем.
54. Методологические особенности экологического математического моделирования.
55. Основные проблемы и принципиальные ограничения использования методов математического моделирования в почвоведении.
56. Для решения каких прикладных задач можно использовать экологические геоинформационные модели и системы?
57. Какие методы математического моделирования используются в классификации почв и экосистем?
58. Как проводится картографическое моделирование воздействия источников загрязнения атмосферы на ситуационных и генеральных планах объектов ОВОС (оценки воздействия на окружающую среду)?
59. Что позволяет смоделировать и дать количественную оценку экологических рисков конкретного проекта землепользования?
60. Основная область применения ГИС в экологии и почвоведении